현직 데이터사이언티스트가 작업형 1,2유형과 출제기준 개정으로 새로 도입된 3유형 실기 합격을 위한 솔루션을 제공한다.
철저한 기출문항 분석으로 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성하였으며, 출제 비중이 적은 부분은 과감하게 제외함으로써 자격 취득을 위한 가장 효율적인 강의를 제공한다.
실제 현업 중 데이터 분석 시 활용할 유용한 팁을 제공한다.
[도서정보]
- 2025 빅데이터분석기사 실기 한권완성 [파이썬(Python)] | 예문에듀 | 30,000원
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[참고사항]
본 과정은 실업급여 수급 등을 위한 특정 기간 내 수강 증명서 발급이 불가합니다.
해당 증빙이 반드시 필요하신 수강생분들께서는 수강 신청에 신중을 기하시기 바랍니다.
1. 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
2. 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자
1. 빅데이터분석기사 자격 취득에 유용한 학습을 할 수 있다.
2. 현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다.
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 파이썬 기본 실습 (1/2) |
| 2차시 | 파이썬 기본 실습 (2/2) |
| 3차시 | 파이썬 분석 패키지 (1/3) |
| 4차시 | 파이썬 분석 패키지 (2/3) |
| 5차시 | 파이썬 분석 패키지 (3/3) |
| 6차시 | 챕터 개요 및 데이터 수집 |
| 7차시 | 데이터 전처리_실무 |
| 8차시 | 회귀 모델링 (1/2) |
| 9차시 | 회귀 모델링 (2/2) |
| 10차시 | 분류 모델링 (1/2) |
| 11차시 | 분류 모델링 (2/2) |
| 12차시 | 과제 실습1 (1/2) |
| 13차시 | 과제 실습1 (2/2) |
| 14차시 | 과제 실습2 (1/2) |
| 15차시 | 과제 실습2 (2/2) |
| 16차시 | 과제 실습3 (1/2) |
| 17차시 | 과제 실습3 (2/2) |
| 18차시 | 가설검정이란? |
| 19차시 | 통계적 검정 방법 |
| 20차시 | T-검정(1/2) |
| 21차시 | T-검정(2/2) |
| 22차시 | 분산분석 |
| 23차시 | 카이제곱검정 |
| 24차시 | 실습(T-검정) |
| 평가항목 | 진도율 | 시험 | 과제 | 진행단계평가 | 수료기준 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | - | 100% | 0% | 0% | - |
| 수료조건 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 60점 이상 |